L'A/B testing de A à Z

Le titre de cet article aurait put être : Le B.A BA de l’A/B testing mais après avoir consulté mon ami Google, le titre était déjà utilisé… #fail.

 
Bon sinon pour éviter de vous communiquer ma frustration sur le titre, parlons de l’A/B testing. Cette méthode est de plus en plus utilisée dans le milieu du Web pour tester différents éléments (variables) sur une page par exemple.
On va changer la couleur d’un élément – le bouton « call to action » par exemple – et déterminer quelle variante convertit statistiquement le plus de visiteurs en membres, clients ou autre.
Un enjeu économique se cache derrière cette méthodes de test. Qui dit taux de conversion important dit coup d’acquisition moindre.
 
Prenons l’exemple d’une campagne de pub online. Si un clic sur une de vos publicités vous coûte 0,70 € et que votre taux de conversion est de 2 %. L’acquisition d’un membre / client (lead) vous coûtera : 35 € (0,7 * 100 / 2).
Améliorer ce taux jusqu’à 7 % baisse ce coût à 10 €. Autant dire que sur de grosses campagnes, améliorer ce taux revient à réduire fortement le coût de la campagne !
 
Il convient donc d’avoir à l’esprit quelques notions simples lors de la mise en place d’un A/B testing.
Voici une présentation qui résume bien ces points :

 
Et pour aller plus loin, je vous recommande la lecture de ce livre blanc du site : http://www.kameleoon.com

Télécharger le livre blanc

 
 
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