ASAP, KPI, FOMO, FYI… Bon ça, c’est bon, vous commencez sûrement à maîtriser. Malgré tout, avez-vous récemment eu l’impression d’entrer dans une réunion, de scroller sur LinkedIn, et de ne rien comprendre à ce que tout le monde raconte ? Entre les termes à rallonge, les anglicismes et les acronymes mystérieux, on peut vite se sentir dépassé… Mais pas de panique : voici un top 10 des acronymes qu’il faut connaître pour paraître calé devant vos collègues, investisseurs ou au café du coworking. TL;DR : maîtrisez-les et vous passerez pour un pro de la startup nation !
1 – HITL
Tout d’abord, HITL est l’acronyme de « Human in the loop » ou « Humain dans la boucle ». Que peut donc signifier cette phrase ? Et bien HITL désigne une approche où l’humain reste impliqué dans le fonctionnement des systèmes d’IA. L’idée ? Combiner la puissance de l’IA avec le jugement humain. En résumé, HITL favorise une collaboration entre humains et IA pour obtenir des résultats plus efficaces, fiables et (surtout) plus éthiques.
2 – TL;DR / TL;DV
Ces acronymes sont utilisés sur Internet pour résumer rapidement un contenu trop long. TL;DR pour « Too Long ; Didn’t Read » condense un texte, tandis que TL;DV « Too Long; Didn’t View » fait de même pour une vidéo, permettant aux lecteurs ou spectateurs d’obtenir l’essentiel en un coup d’œil. Mais vous, lecteurs, allez lire ce texte en entier, car il s’agit d’un guide pour briller en société, n’est-ce pas ?
3 – MCP
Le MCP (Model Context Protocol ou Protocole de contexte pour modèles) est un protocole standard qui permet aux applications de fournir facilement des informations contextuelles aux modèles d’IA. Tout comme le protocole HTTP qui organise la communication entre sites web et navigateurs, le MCP simplifie ainsi l’échange de données entre différents outils et modèles, sans avoir besoin d’adaptations spécifiques pour chaque système. En gros, il rend le développement d’applications IA plus simple et plus flexible ! Le temps, pour les développeurs, d’aller se faire quelques pauses café.
4 – CMP
MCP, CMP… Voilà, on inverse deux lettres, et ça n’a plus rien à voir ! Alors certes, CMP peut avoir plein d’acceptions, mais l’une des plus courantes, c’est « consent management platform ». La CMP permet aux responsables de traitements (comme les sites et applications) de collecter facilement l’accord des utilisateurs sur l’usage de leurs DCP (données à caractère personnel). Cette plateforme produit ainsi des messages clairs, enregistre les choix des utilisateurs et s’assure que leurs choix et leurs droits soient respectés.
5 – CSC
Vous vous demandez encore ce que signifie CSC ? Rafraîchissons-nous la mémoire. La CSC, ou Content Supply Chain, c’est la « chaîne logistique de contenus », aka l’ensemble du cycle de vie des contenus numériques d’une entreprise (planification, création, gestion, diffusion et mesure de la performance). Une CSC optimisée, ça fluidifie les workflows et assure la cohérence de marque dans toutes les prises de parole. Enfin, on ne va pas en faire un dessin, on en parle largement ici.
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6 – RAG
La RAG, pour « Retrieval Augmented Generation » (Génération augmentée par recherche), est une technique qui permet à un modèle d’IA de donner des réponses précises tout en indiquant ses sources. Au lieu de simplement inventer du contenu, le modèle va chercher l’information dans des sources factuelles ou des documents fournis, et peut fournir des citations ou références. L’utilisateur peut même consulter ces sources pour creuser davantage… Un indispensable qui permet de s’assurer de la véracité d’une info !
7 – API
Une API (application programming interface ou « interface de programmation d’application » est le pont entre deux logiciels. Elle permet à des applis différentes de « parler » et d’échanger données et fonctions. Il existe des API internes, externes ou partenaires selon qui peut y accéder.
8 – AMA
AMA ou « Ask Me Anything ». Littéralement : « demandez-moi n’importe quoi ». Il s’agit d’une stratégie sur les réseaux sociaux (que l’on retrouve beaucoup sur Reddit) où une personne ou une marque invite son audience à poser toutes les questions qu’elle veut, en direct. Les réponses se font en temps réel, ce qui crée une interaction plus authentique et rapproche le public de l’initiateur. Bref, c’est le moyen idéal pour engager et créer du lien avec son audience.
9 – Les MLOps
Les MLOps (Machine Learning Operations, ou, en français, Opérations d’apprentissage automatique) regroupent toutes les pratiques permettant de déployer, superviser et maintenir des modèles d’IA en production de manière fiable et efficace. En résumé, c’est le « DevOps » appliqué à l’intelligence artificielle pour s’assurer que les modèles fonctionnent bien et restent performants.
10 – GPT
GPT devrait vous paraître familier… Malgré tout, tout le monde en parle… mais peu de personnes savent ce que cet acronyme signifie réellement. GPT (pour Generative Pre-trained Transformer) ou « transformeur génératif préentraîné » est un type de modèle d’IA capable de générer du texte de manière fluide et naturelle, comme sait le faire ChatGPT ! Il « apprend » sur d’énormes quantités de textes pour prédire le mot suivant dans une phrase, ce qui lui permet ensuite de rédiger, résumer ou répondre à des questions avec (en théorie) de la cohérence.
Et voilà, vous êtes (presque) un pro de la tech… On se donne rendez-vous à Station F ?
