Facebook annonce de nouveaux outils basés sur l’intelligence artificielle pour permettre aux utilisateurs de mieux contrôler les contenus qu’ils voient sur la plateforme. Avec la fonctionnalité « Votre algorithme », ils peuvent indiquer plus précisément leurs centres d’intérêt et ajuster leurs recommandations. Ces nouveautés concernent le fil d’actualité et les Reels, avec la possibilité de donner son avis directement depuis les publications. L’objectif est de proposer des contenus plus adaptés aux préférences de chacun. Meta annonce également une mise à jour du menu à trois points pour rendre ces options plus faciles à trouver.
« Votre algorithme » permet de choisir ses centres d’intérêt
Avec cette nouvelle fonctionnalité, Facebook propose un espace dédié à la gestion des sujets que les utilisateurs souhaitent retrouver dans leurs recommandations. Accessible depuis le menu à trois points, présent sur les publications, « Votre algorithme » permet d’ajouter ou de gérer ses centres d’intérêt afin d’orienter les contenus proposés.
L’idée est de donner davantage de poids aux préférences exprimées directement par les utilisateurs. Ils peuvent ainsi préciser les thématiques qui les intéressent, au lieu de compter uniquement sur les interactions passées pour influencer leur fil d’actualité. Le menu à trois points a également été repensé pour faciliter l’accès à ces outils.
Un système de retour d’expérience plus précis
En complément de cette fonctionnalité, Facebook améliore la manière dont les utilisateurs peuvent réagir aux contenus qui leur sont présentés. Les options « Cela m’intéresse » et « Cela ne m’intéresse pas » permettent de signaler rapidement si une publication ou un Reel correspond à leurs attentes.
La plateforme peut également poser des questions supplémentaires pour mieux cerner les raisons de ce choix. Les utilisateurs ont alors la possibilité de préciser ce qu’ils apprécient ou préfèrent éviter, afin d’affiner leurs recommandations. Ce mécanisme vise à rendre les retours plus utiles que de simples réactions. En comprenant mieux les préférences exprimées, Facebook peut ajuster les contenus recommandés en temps réel, sans attendre que les habitudes de navigation évoluent suffisamment pour influencer son système.
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Les grands modèles de langage au service des recommandations
Derrière ces nouveautés, Facebook mise sur les progrès des grands modèles de langage (LLM), une technologie d’intelligence artificielle capable de comprendre des instructions formulées en langage naturel. Ces modèles permettent de mieux interpréter les demandes des utilisateurs, en tenant compte du contexte et de l’intention exprimée.
Jusqu’ici, les systèmes de classement s’appuyaient notamment sur les mentions « J’aime », les commentaires, les vidéos regardées et de nombreux autres signaux pour anticiper les préférences de chacun. L’ajout d’instructions formulées directement par les utilisateurs vient compléter cette analyse.
L’enjeu est de rendre les recommandations plus réactives et de mieux prendre en compte l’évolution des centres d’intérêt. Il ne s’agit toutefois pas de donner un contrôle total sur le fil d’actualité : Facebook conserve ses propres systèmes de classement, qui continuent de déterminer quels contenus sont affichés.
