En un an, l’intelligence artificielle s’est imposée comme un levier central dans la gestion des campagnes publicitaires, en particulier sur le search. Face à des requêtes de plus en plus complexes, conversationnelles et imprévisibles, les méthodes traditionnelles de ciblage et de création d’annonces montrent leurs limites.
C’est dans ce contexte que Google continue de faire évoluer AI Max, sa solution de campagnes Search pilotées par l’IA. Un an après son lancement, la plateforme s’ouvre à de nouveaux formats – notamment le Shopping et le Travel – tout en introduisant des outils permettant aux annonceurs de mieux encadrer le comportement de l’IA. L’objectif ? Automatiser davantage sans perdre le contrôle, et capter des opportunités que les approches manuelles ne permettent plus d’atteindre.
Une extension à de nouveaux formats clés : Shopping et Travel
Jusqu’ici centré sur le Search, AI Max s’étend désormais à des environnements stratégiques.
Côté e-commerce, les campagnes AI Max for Shopping permettent d’exploiter automatiquement les données produits issues de Merchant Center pour générer des annonces adaptées à des recherches plus complexes, souvent formulées en langage naturel. Là où les campagnes classiques reposaient sur des mots-clés précis, l’IA permet ici d’anticiper des intentions plus larges.
Dans le secteur du voyage, AI Max vise à simplifier un écosystème historiquement fragmenté. Les campagnes Search pour Travel regroupent désormais différents formats et flux de données au sein d’une seule interface, offrant une lecture unifiée des performances.
AI Brief : reprendre la main sur l’IA avec ses propres mots
L’un des principaux freins à l’automatisation reste la perte de contrôle perçue. Pour y répondre, Google introduit AI Brief, une fonctionnalité qui permet de guider l’IA de manière plus directe. Concrètement, il devient possible de définir :
- le ton et les messages à privilégier (ou à éviter),
- les types de requêtes à capter ou exclure,
- les audiences à cibler en priorité.
Propulsé par Google Gemini, cet outil transforme ces indications en règles exploitables par l’IA, permettant d’aligner plus finement les campagnes avec la stratégie de marque.
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Des parcours utilisateurs mieux connectés aux pages clés
Autre enjeu majeur : la cohérence entre la recherche, l’annonce et la page de destination. Avec l’expansion d’URL finale, l’IA sélectionne automatiquement la page la plus pertinente en fonction de la requête. Une évolution rendue nécessaire par la complexité croissante des recherches, mais qui posait jusqu’ici des contraintes pour certains secteurs.Pour y répondre, Google introduit les mentions légales textuelles, garantissant l’affichage des informations obligatoires même dans un environnement automatisé.
Avec ces évolutions, AI Max poursuit une logique claire : étendre les capacités de l’IA tout en donnant davantage de leviers de pilotage aux annonceurs.Entre extension des formats, simplification des workflows et encadrement plus précis des messages, la plateforme cherche à répondre à un enjeu central : concilier performance automatisée et maîtrise stratégique dans un écosystème publicitaire en mutation rapide.
